Yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle sahte bilimsel makalelerin artış gösterdiği bildirildi. New York Eyalet Üniversitesi’nde araştırma görevlisi olan Ahmed Abdeen Hamed, xFakeSci adını verdiği makine öğrenimi algoritmasıyla sahte makaleleri yüzde 94 doğru tespit edebildi.
Hamed’in geliştirdiği bu algoritma, veri madenciliği alanında neredeyse iki kat daha başarılı olarak kaydedildi. Hamed, çalışmalarının genellikle biyomedikal bilişim üzerine olsa da, tıbbi yayınlar, klinik deneyler ve sosyal medya gibi kaynaklarla çalıştığı için bilginin doğruluğu konusunda endişeli olduğunu belirtti.
Hamed ve Çin’deki Hefei Teknoloji Üniversitesi’nden Xindong Wu’nun yaptığı yeni bir makalede, üç farklı konuda (Alzheimer, kanser ve depresyon) 50 sahte makale oluşturuldu ve gerçek makalelerle karşılaştırıldı. xFakeSci, makalelerin yazılış şekillerini analiz etmek için programlandı.
Algoritmanın belirleyici özelliklerinden biri, sıklıkla bir arada görünen ikili kelimelerin sayılarıydı. Diğeri ise bu kelimelerin metindeki diğer kelimelere ve kavramlara olan bağlantısını incelemeyi hedefliyordu.
Hamed, ChatGPT gibi yapay zeka teknolojilerinin bazı durumlarda sınırlı bilgiye sahip olduğunu ve en önemli kelimeleri kullanarak ikna etmeye çalıştığını belirtti. Gerçek bilim, geniş bir bakış açısı sunarken, bu teknolojiler daha dar bir odakta olabiliyor.
xFakeSci gibi araçların geliştirilmesi, bilimsel literatürün bütünlüğünü ve kamu güvenini korumak için önemli bir rol oynayacak. Bu araçlar, yapay zekanın üretebileceği yanlış bilgilerle mücadele ederken, bilimsel iletişimin doğruluğunu ve güvenilirliğini koruyacak.
